澳洲的人工智慧:企業應該了解哪些關於幽靈工作趨勢的信息
如何製作可行的人工智慧模型?雖然人工智慧模型還處於起步階段,但很明顯,一個關鍵的戰場正在出現——乾淨的、標記的數據。
對於大大小小的組織來說,一場數位軍備競賽正在上演——在某些行業,依靠看不見的幽靈工人勞動力來填補他們擁有的數據與他們渴望實現的數據質量之間的差距,以建立高效的人工智慧模型。
幾十年來,某些形式的代筆工作已經激增,例如澳洲的自由寫作工作需要代筆作家,這在許多數位產業是一種常見但無害的做法。隨著人工智慧世界的不斷發展,企業應該了解哪些關於「幽靈工作」的知識——以及它可能如何影響他們的日常運作?
人工智慧的新風險
隨著人工智慧模型的不斷發展,一種趨勢開始出現:人類操作員經常被用來完成資料標記和模型訓練等任務。
這可能會導致客戶被誤導,認為他們正在使用人工智慧模型,而實際上,他們的資訊只是透過人類操作員運行,被技術牆所混淆,就像幕後的人一樣,偽裝成綠野仙蹤。
亞馬遜等公司面臨誤導顧客的指控。例如,他們宣傳新的零售技術,利用機器學習來追蹤客戶購買情況,同時使用數百名海外員工來驗證絕大多數客戶交易。
這引發了人們對人工智慧供應鏈中工人角色的質疑。如果工作人員被用來執行資料標記任務,同時又被人工智慧模型的最終用戶混淆,就會出現風險——個人資料可能會被濫用或處理不當,純粹是為了節省幾美元。
什麼是幽靈工作?
幽靈工作的概念相對較新。它是由作家 Mary Gray 和 Siddharth Suri 在 2019 年的著作《幽靈工作:如何阻止矽谷建構新的全球下層階級》中創造的。
在其中,格雷和蘇裡將幽靈工作描述為被認為是由自動化程序執行的工作,而實際上,它實際上是由人類完成的。幽靈工作的一個例子是人類操作員在亞馬遜 Mechanical Turk 等眾包網站中所扮演的角色,在這些網站中,人類獲得報酬來完成驗證電腦視覺模型中的資料等任務。
代工工作不同於合約工作(例如代筆作家承擔的工作),因為它可以被掩蓋或混淆在電腦系統介面(例如 API)後面。因此,這增加了人類操作員可能僅僅因為不被認為是人工智慧開發管道的一部分而工資過低或待遇不佳的風險。
近幾個月來,澳洲參議院成立了一個採用人工智慧特別委員會。其重點是調查和報告人工智慧技術的採用增加為澳洲帶來的機會和影響,並可能開始描繪後人工智慧勞動力的未來。
呼籲負責任的人工智慧
在最近的政府提交的文件中,就業和工作場所關係部門強調了幽靈工人在人工智慧快速擴散中的作用,並指出他們越來越多地參與人工智慧系統的標記和培訓。 DEWR 指出,數位平台工作是勞動力市場上一小部分工人,但仍在不斷增長,這對工人權利提出了挑戰。
許多在為人工智慧模型開發做出貢獻的行業工作的人都強調了這一點,例如資料管理領域的全球參與者 Informatica。在最近的一篇文章中,國家經理 Alex Newman 強調,人工智慧模式缺乏治理往往會導致組織面臨挑戰——無論是聲譽受損、失去信任,還是經濟或刑事處罰。
“人工智慧的未來令人興奮,但它的根本在於開發專門的、管理良好的系統,這些系統可以無縫集成到我們的日常生活和業務流程中,同時保護數據隱私和完整性。”紐曼寫道,強調了需要採取的步驟,以確保以負責任和有效的方式創建人工智慧模型。
隨著人工智慧模式的不斷擴散,拐點即將到來。世界各國政府將如何選擇應對幽靈工作的挑戰?
從零工經濟最近面臨的挑戰可以看出,應對勞動力變化可能是一個巨大的挑戰。
根據科技巨頭Google最近發布的一份報告,預計到2030 年,人工智慧將為澳洲經濟增加近3,000 億澳元的經濟效益。的支持在未來的歲月裡。